IIIS-Systems - User contributions [en]

HowToEditWikiPages

2016-11-18T02:19:31Z

Xuw:

本帮助页面由 [[用户:Xuw|Xuw]]（[[用户讨论:Xuw|讨论]]）编写，目的在于帮助用户快速上手Wiki的基本使用。MediaWiki是一个功能非常强大的系统，详细帮助请见MediaWiki官方主页：

http://www.mediawiki.org/wiki/Help:Contents

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只需直接将本页的网址最后的页面名称改为需要新建页面的名称，如
http://wiki.iiis.systems/w/index.php/Help
改为
http://wiki.iiis.systems/w/index.php/Test
则新建一个名称为Test的页面。

= 编辑页面 =

编辑整个页面，在右侧工具栏中选择编辑（只有登陆后的用户可见）。编辑一节，直接点击节标题旁边的编辑按钮。

编辑之后应该先按“显示预览“，检查效果，之后再按”保存“。注意所有的保存都将发给管理员。

= 链接到其他页面 =

（请编辑这一小节查看源码）

*直接链接到某个页面 [[Projects]] [[首页]]
*改变链接的文字 [[Projects|这一链接到Projects页面]]
*链接到外部地址，直接写URL，后边加一个空格，如 http://www.iiis.tsinghua.edu

= 图片和附件 =

（请点击编辑查看源代码）

*上传图片
请到这页上传图片
http://wiki.iiis.systems/w/index.php/Special:Upload

如果浏览器支持，也可以直接把图片拖拽到文本框上方的Drop files Here 框里边，然后上传。

*页面中插入上传的图片（注意文件名的大小写）
Image:IIISLogo.gif

*链接外部图片（直接输入URL），如
http://iiis.tsinghua.edu.cn/uploadfile/2010/0622/20100622021117607.png

*图片上添加链接（下面这个图片链接到清华主页）
[[Image:IIISLogo.gif|link=http://www.tsinghua.edu]]

[[File:iiislogo1.png]]

*调整图片大小
[[Image:IIISLogo.gif|400px|link=http://www.tsinghua.edu]]

[[Image:IIISLogo.gif|200px|link=http://www.tsinghua.edu]]

*插入多张图片
<gallery>
Image:IIISLogo.gif|图1
Image:IIISLogo.gif|图2
Image:IIISLogo.gif|图3
</gallery>

*插入非图片附件
[[File:Mapreduce-osdi04.pdf]]

= 页面格式与排版 =

（如何输入以下效果？请编辑这一小节查看源码）

换行：使用一个空行

=一级目录=
== 二级目录 ==
===三级目录===

:一个半角冒号引导的句子
::两个半角冒号引导的句子

*一个半角星号引导的句子
**两个半角星号引导的句子

#一个半角井号引导的句子
#第二个半角井号引导的句子
##两个半角引号引导的句子

签名：
添加用户名：[[用户:Xuw|Xuw]]（[[用户讨论:Xuw|讨论]]）

或四条添加用户名及日期时间：[[用户:Xuw|Xuw]]（[[用户讨论:Xuw|讨论]]） 2013年1月9日 (三) 08:09 (CST)

当输入五条时只显示时间：2013年1月9日 (三) 08:09 (CST)

本节内容参考了这一博客文章 http://hi.baidu.com/anypcao/item/bbd996128a4f80dcbe9042ff

插入一个带底色的文本框（行开始时插入一个空格）
aaa

= （仅供管理员） =
*编辑导航栏
请直接编辑这一页面 [[MediaWiki:Sidebar]]

*修改页面样式
(TODO)

File:Iiislogo1.png

2016-11-18T02:17:32Z

Xuw: MsUpload

MsUpload

HowToEditWikiPages

2016-11-18T02:16:25Z

Xuw:

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<gallery>
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Image:IIISLogo.gif|图2
Image:IIISLogo.gif|图3
</gallery>

*插入非图片附件
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== 二级目录 ==
===三级目录===

:一个半角冒号引导的句子
::两个半角冒号引导的句子

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**两个半角星号引导的句子

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#第二个半角井号引导的句子
##两个半角引号引导的句子

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当输入五条时只显示时间：2013年1月9日 (三) 08:09 (CST)

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Main Page

2016-11-17T17:55:51Z

Xuw:

Welcome to Systems Lab at IIIS

* [http://www.iiis.systems/wp Progress Reports and Paper Summaries]
* [[Documentations]]
* [[SharedBooks]]
* [[OpenStack User Guide]]
* [[GPU-Cluster(Docker)3.0 User Guide]]
* [[HowToEditWikiPages]]

Documentations

2016-11-17T17:29:11Z

Xuw: Created page with "* OpenStack User Guide * GPU-Cluster(Docker)3.0 User Guide * HowToEditWikiPages"

* [[OpenStack User Guide]]
* [[GPU-Cluster(Docker)3.0 User Guide]]
* [[HowToEditWikiPages]]

GPUNode

2016-02-04T18:11:30Z

Xuw:

* 地址： 10.1.0.181

* 账号：可以用ldap账号登录

* 磁盘

** 机器上都是本地磁盘。这些磁盘没有RAID，没有备份，不是企业级磁盘，意思是放在上边的数据随时准备丢。请自行做好备份。

/ 目录是SSD

/disks/ssd2 是一块512GB SSD

/disks/hdd1和 /disks/hdd2 是两块 2T硬盘

请大家自行在上边创建目录，根据需要选用硬盘或者SSD。

* 已经安装的共享的库：
** cuda 7.0 + cudnn 6.5 : /usr/local/cuda-7.0
** cuda 7.5 + cudnn 7.0 : /usr/local/cuda-7.5 (default as /usr/local/cuda )
** Intel MKL : /opt/intel
** OpenCV (在默认位置）
** Anaconda （在 /usr/local/anaconda，为了你升级方便你也可以不用，自己在自己的目录下装一个）

* 安装过程说明

[[File:Ubuntu_14_caffee_installation_xuw.doc]]

* 已经测试过不需要root就可以自己运行的

** Tensorflow

https://www.tensorflow.org/versions/0.6.0/get_started/os_setup.html （用virtualenv 的方式装，需要设置以下环境变量在 .bash_profile ）

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/opt/intel/mkl/lib/intel64:/usr/local/cuda-7.0/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.0

** Caffe

按照下边改了Makefile.config之后直接 make all -j24 就可以了。

xuw@ubuntu:~/caffe$ diff Makefile.config Makefile.config.example
5c5
< USE_CUDNN := 1
---
> # USE_CUDNN := 1
46c46
< BLAS := mkl
---
> BLAS := atlas
64,65c64,65
< #PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
< # /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
---
> PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
> /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
68,71c68,71
< ANACONDA_HOME := /usr/local/anaconda
< PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
< $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
< $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \
---
> # ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda
> # PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
> # $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
> # $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \

** NVIDIA DIGITS

是个图形界面，在

http://10.1.0.181

GPUNode

2016-02-04T09:55:30Z

Xuw:

* 地址： 10.1.0.181

* 账号：可以用ldap账号登录

* 已经安装的共享的库：
** cuda 7.0 + cudnn 6.5 : /usr/local/cuda-7.0
** cuda 7.5 + cudnn 7.0 : /usr/local/cuda-7.5 (default as /usr/local/cuda )
** Intel MKL : /opt/intel
** OpenCV (在默认位置）
** Anaconda （在 /usr/local/anaconda，为了你升级方便你也可以不用，自己在自己的目录下装一个）

* 安装过程说明

[[File:Ubuntu_14_caffee_installation_xuw.doc]]

* 已经测试过不需要root就可以自己运行的

** Tensorflow

https://www.tensorflow.org/versions/0.6.0/get_started/os_setup.html （用virtualenv 的方式装，需要设置以下环境变量在 .bash_profile ）

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/opt/intel/mkl/lib/intel64:/usr/local/cuda-7.0/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.0

** Caffe

按照下边改了Makefile.config之后直接 make all -j24 就可以了。

xuw@ubuntu:~/caffe$ diff Makefile.config Makefile.config.example
5c5
< USE_CUDNN := 1
---
> # USE_CUDNN := 1
46c46
< BLAS := mkl
---
> BLAS := atlas
64,65c64,65
< #PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
< # /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
---
> PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
> /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
68,71c68,71
< ANACONDA_HOME := /usr/local/anaconda
< PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
< $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
< $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \
---
> # ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda
> # PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
> # $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
> # $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \

** NVIDIA DIGITS

是个图形界面，在

http://10.1.0.181

File:Ubuntu 14 caffee installation xuw.doc

2016-02-04T09:54:35Z

Xuw:

GPUNode

2016-02-04T09:51:40Z

Xuw:

* 地址： 10.1.0.181

* 账号：可以用ldap账号登录

* 已经安装的共享的库：
** cuda 7.0 + cudnn 6.5 : /usr/local/cuda-7.0
** cuda 7.5 + cudnn 7.0 : /usr/local/cuda-7.5 (default as /usr/local/cuda )
** Intel MKL : /opt/intel
** OpenCV (在默认位置）
** Anaconda （在 /usr/local/anaconda，为了你升级方便你也可以不用，自己在自己的目录下装一个）

* 安装过程说明

* 已经测试过不需要root就可以自己运行的

** Tensorflow

https://www.tensorflow.org/versions/0.6.0/get_started/os_setup.html （用virtualenv 的方式装，需要设置以下环境变量在 .bash_profile ）

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/opt/intel/mkl/lib/intel64:/usr/local/cuda-7.0/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.0

** Caffe

按照下边改了Makefile.config之后直接 make all -j24 就可以了。

xuw@ubuntu:~/caffe$ diff Makefile.config Makefile.config.example
5c5
< USE_CUDNN := 1
---
> # USE_CUDNN := 1
46c46
< BLAS := mkl
---
> BLAS := atlas
64,65c64,65
< #PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
< # /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
---
> PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
> /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
68,71c68,71
< ANACONDA_HOME := /usr/local/anaconda
< PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
< $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
< $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \
---
> # ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda
> # PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
> # $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
> # $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \

** NVIDIA DIGITS

是个图形界面，在

http://10.1.0.181

GPUNode

2016-02-04T09:50:09Z

Xuw: Created page with "* 地址： 10.1.0.181 * 账号：可以用ldap账号登录 * 已经安装的共享的库： ** cuda 7.0 + cudnn 6.5 : /usr/local/cuda-7.0 ** cuda 7.5 + cudnn 7.0 : /usr/loc..."

* 地址： 10.1.0.181

* 账号：可以用ldap账号登录

* 已经安装的共享的库：
** cuda 7.0 + cudnn 6.5 : /usr/local/cuda-7.0
** cuda 7.5 + cudnn 7.0 : /usr/local/cuda-7.5 (default as /usr/local/cuda )
** Intel MKL : /opt/intel
** OpenCV (在默认位置）
** Anaconda （在 /usr/local/anaconda，为了你升级方便你也可以不用，自己在自己的目录下装一个）

* 安装过程说明

* 已经测试过不需要root就可以自己运行的

** Tensorflow

https://www.tensorflow.org/versions/0.6.0/get_started/os_setup.html （用virtualenv 的方式装，需要设置以下环境变量在 .bash_profile ）

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/opt/intel/mkl/lib/intel64:/usr/local/cuda-7.0/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.0

** Caffe

按照下边改了Makefile.config之后直接 make all -j24 就可以了。

xuw@ubuntu:~/caffe$ diff Makefile.config Makefile.config.example
5c5
< USE_CUDNN := 1
---
> # USE_CUDNN := 1
46c46
< BLAS := mkl
---
> BLAS := atlas
64,65c64,65
< #PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
< # /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
---
> PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
> /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
68,71c68,71
< ANACONDA_HOME := /usr/local/anaconda
< PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
< $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
< $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \
---
> # ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda
> # PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
> # $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
> # $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \

OpenStack User Guide

2015-10-29T00:18:55Z

Xuw:

清华大学交叉信息研究院OpenStack用户操作指南

= 申请集群资源 =

OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，旨在为公共云及私有云的建设与管理提供所需的软件，实现计算资源、网络资源、存储资源的共享。清华大学交叉信息研究院使用OpenStack为用户提供计算资源。

需要使用集群资源的用户，请向集群管理员尹伟老师提交资源使用申请。提交申请的邮箱为：yw@mail.tsinghua.edu.cn

提交的信息包括：

1）账号名（系统会随机生成密码，用户登录系统后，可以自行修改密码）

2）email

3）手机号

4）申请资源的理由

5）资源使用期限

6）IIIS账号支持人的姓名（学生请填写导师姓名，院外人员请填写IIIS联系人的信息。）

= 使用集群资源 =

用户使用集群资源，需要先通过VPN连接集群网络，然后通过OpenStack使用集群资源。详细配置及操作，如下：

== VPN配置及使用 ==

=== VPN介绍 ===

为了便于用户访问集群，并提高其安全性，我们提供了VPN访问。如果用户在集群中建立了虚拟机，希望在客户端机器上访问虚拟机（比如ping、ssh等），则需要建立VPN连接。

=== VPN配置 ===

对于VPN的具体配置，分两种情形：Windows系统上配置VPN、MAC系统上配置VPN。

1>Windows系统上配置VPN

用户先要确认Windows系统是32位系统，还是64位系统。基于此，安装相应的Cisco Vpn Client软件。

安装后，运行该软件。单击主界面上的“NEW”按钮，新建VPN连接，界面如图。

[[Image:1.jpg]]

Connection Entry为VPN连接名。用户自己命名。

Description为描述信息，可不填写。

Host为VPN服务器地址，填写gw.iiis.co。如果你在校内，可以尝试使用thu.iiis.co （不能在校外访问，可能有些校内网段不行。）

Group Authentication下的Name栏填写test；Password栏填写123456。

配置完成后的界面，单击Save保存。

双击刚刚建立的连接，会出现用户名和密码的输入界面，在该界面下，输入用户的VPN帐号和密码，即可连接成功，如图。

[[Image:2.jpg]]

2>MAC系统上配置VPN

安装MAC系统的客户机，无需安装第三方软件。利用系统自带的VPN组件，即可建立VPN连接。具体操作如下：

打开“网络偏好设置”，建立一个新的VPN连接，配置如图。接口选择VPN；VPN类型选择Cisco IPSec；服务器名称，用户自定义设置。

[[Image:3.jpg]]

单击“鉴定设置”，设置共享的密钥为123456，群组名称为test，如图

[[Image:4.jpg]]

=== VPN的常见故障及解决办法 ===

3）VPN的常见故障及解决办法

1>如果无法连接VPN，一般的排除办法如下：

•测试客户机与VPN服务器之间的网络连通性： ping gw.iiis.co。

•查看客户机的防火墙及安全策略。

2>如果能够出现用户名和密码输入界面，但无法连接成功。说明用户名和密码的输入有误，请仔细核查。

重要提示：如果用户无法解决VPN连接故障，可以联系集群管理员尹伟老师，邮箱是：yw@mail.tsinghua.edu.cn

== OpenStack基本操作 ==

=== OpenStack访问方式 ===
1）OpenStack访问方式

通过URL访问OpenStack，URL为： cloud.iiis.systems ，最好通过Tsinghua无线登录，其他网络有可能会出现连接超时的情况。其界面如图。

[[image:5.jpg]]

使用之前申请的用户邮箱和密码登录。登录成功后，进入用户操作界面，见图。

[[image:7.jpg]]

=== 启动虚拟机的过程 ===

1>单击左侧导航栏中的“云主机”，再单击“创建云主机”。

[[image:7.png]]

2>选择启动源：填写云主机名称和数量。单击镜像右侧的+号，选择镜像。

[[image:8.png]]

3>配置：左右拖动资源配置条，设置资源。

[[image:10.png]]

4>网络：单击网络界面右侧的+号，添加网络。

[[image:11.png]]

5>安全组：默认的安全组为default。

[[image:12.png]]

单击default左侧的符号 > ，便可以查看default安全组中的安全策略。如果无法执行ping操作或ssh操作，则确认default安全组中是否存在对应的安全策略。

[[image:13.png]]

6>密码与密钥对：创建登录操作系统所需的密码或密钥。

[[image:14.png]]

7>虚拟机的状态如图。

[[image:15.jpg]]

8>如果用户希望通过外网访问虚拟机（比如在客户端机器上，通过ssh访问虚拟机），则要为虚拟机捆绑公网IP（Floating IP）。先单击左侧导航栏中的“公网IP”，再单击“为项目申请IP”，然后单击“分配IP”，即可获得公网IP地址。

[[image:16.png]]

获得公网IP地址后，把该公网IP地址捆绑在虚拟机上。具体操作为：单击左侧导航栏中的“云主机”，勾选需要捆绑公网IP的虚拟机，单击“更多”下拉菜单，选中“捆绑公网IP”。

[[image:17.png]]

=== 虚拟机访问方式 ===

虚拟机的访问方式有三种：

通过Console进行访问。

通过SSH进行访问。

通过公有IP地址直接访问。

=== 通过console进行访问 ===

勾选云主机，单击云主机的名称。在属性界面中，单击console选项卡。

[[image:18.jpg]]

在Console控制台上，出现虚拟机的OS信息。可以通过该界面登录OS。

[[image:19.png]]

=== 通过SSH进行访问 ===

通过SSH连接虚拟机的公网 IP。该访问方式，需要用户先通过VPN的帐号和密码，建立VPN连接，然后在客户机上通过SSH访问虚拟机。

=== 通过公有IP地址直接访问 ===

为虚拟机申请一个互联网上可以直接访问的公有IP地址。该种访问方式，需要另行收取公有IP地址的费用。

如需申请公有IP地址，请联系管理员尹伟老师，邮箱为： yw@mail.tsinghua.edu.cn

= 故障或问题联系人 =

用户在使用机群过程中，如遇到故障或操作方面的问题，请联系尹伟老师，邮箱为： yw@mail.tsinghua.edu.cn

Cluster

2015-01-03T01:23:55Z

Xuw: Created page with "=TBD="

=TBD=

Main Page

2014-11-29T16:25:46Z

Xuw:

Welcome to Systems Lab at IIIS

* [[NewUserGuide]]

* [[People]]
* [[Projects]]
* [http://www.iiis.systems/wp Progress Reports and Paper Summaries]
* [[Documentations]]
* [[SharedBooks]]

* [[HowToEditWikiPages]]

Main Page

2014-11-19T15:15:20Z

Xuw:

Welcome to Systems Lab at IIIS

* [[NewUserGuide]]

* [[People]]
* [[Projects]]
* [[Documentations]]

* [[HowToEditWikiPages]]

Main Page

2014-11-19T15:14:37Z

Xuw:

Welcome to Systems Lab at IIIS

* [[NewUserGuide]]

* [[People]]
* [[Projects]]
* [[Documentations]]

Main Page

2014-11-19T15:05:55Z

Xuw:

Welcome to Systems Lab at IIIS

* People
* Blogs

TestPage

2014-11-19T14:59:35Z

Xuw:

[[:File:Boston City Flow.jpg]]

[[:File:index_pic.jpg]]

{{#l:Filename.ext}}

{{#l:Costa Rican Frog.jpg}}

page page

TestPage

2014-11-19T14:59:22Z

Xuw:

[[:File:Boston City Flow.jpg]]

[[:File:index_pic.jpg]]

{{#l:Filename.ext}}

{{#l:Costa Rican Frog.jpg}}

[[File:Costa Rican Frog.jpg]]

page page

File:Costa Rican Frog.jpg

2014-11-19T14:59:05Z

Xuw: MsUpload

MsUpload

TestPage

2014-11-19T14:58:53Z

Xuw:

[[:File:Boston City Flow.jpg]]

[[:File:index_pic.jpg]]

{{#l:Filename.ext}}

page page

TestPage

2014-11-19T14:52:20Z

Xuw:

[[:File:Boston City Flow.jpg]]

[[:File:index_pic.jpg]]

[[File:Boston City Flow.jpg|null]]

page page

TestPage

2014-11-19T14:52:09Z

Xuw:

[[:File:Boston City Flow.jpg]]

[[:File:index_pic.jpg]]

[[File:Boston City Flow.jpgnull]]

page page

File:Boston City Flow.jpg

2014-11-19T14:52:01Z

Xuw: Xuw uploaded a new version of File:Boston City Flow.jpg

MsUpload

TestPage

2014-11-19T14:51:40Z

Xuw:

[[:File:Boston City Flow.jpg]]

[[:File:index_pic.jpg]]

page page

File:Boston City Flow.jpg

2014-11-19T14:51:32Z

Xuw: MsUpload

MsUpload

TestPage

2014-11-19T14:49:35Z

Xuw:

[[:File:index_pic.jpg]]

page page

TestPage

2014-11-19T14:44:47Z

Xuw:

[[:File:index_pic.jpg]]

[[File:room dimensions_Page_1.jpg]]

page page

File:Room dimensions Page 1.jpg

2014-11-19T14:44:32Z

Xuw: MsUpload

MsUpload

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