GPUNode - Revision history

Xuw at 18:11, 4 February 2016

2016-02-04T18:11:30Z

Xuw at 09:55, 4 February 2016

2016-02-04T09:55:30Z

Xuw at 09:51, 4 February 2016

2016-02-04T09:51:40Z

Xuw: Created page with "* 地址： 10.1.0.181 * 账号：可以用ldap账号登录 * 已经安装的共享的库： cuda 7.0 + cudnn 6.5 : /usr/local/cuda-7.0 cuda 7.5 + cudnn 7.0 : /usr/loc..."

2016-02-04T09:50:09Z

Created page with "* 地址： 10.1.0.181 * 账号：可以用ldap账号登录 * 已经安装的共享的库： ** cuda 7.0 + cudnn 6.5 : /usr/local/cuda-7.0 ** cuda 7.5 + cudnn 7.0 : /usr/loc..."

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* 地址： 10.1.0.181

* 账号：可以用ldap账号登录

* 已经安装的共享的库：
** cuda 7.0 + cudnn 6.5 : /usr/local/cuda-7.0
** cuda 7.5 + cudnn 7.0 : /usr/local/cuda-7.5 (default as /usr/local/cuda )
** Intel MKL : /opt/intel
** OpenCV (在默认位置）
** Anaconda （在 /usr/local/anaconda，为了你升级方便你也可以不用，自己在自己的目录下装一个）

* 安装过程说明

* 已经测试过不需要root就可以自己运行的

** Tensorflow

https://www.tensorflow.org/versions/0.6.0/get_started/os_setup.html （用virtualenv 的方式装，需要设置以下环境变量在 .bash_profile ）

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/opt/intel/mkl/lib/intel64:/usr/local/cuda-7.0/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.0

** Caffe

按照下边改了Makefile.config之后直接 make all -j24 就可以了。

xuw@ubuntu:~/caffe$ diff Makefile.config Makefile.config.example
5c5
< USE_CUDNN := 1
---
> # USE_CUDNN := 1
46c46
< BLAS := mkl
---
> BLAS := atlas
64,65c64,65
< #PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
< # /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
---
> PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
> /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
68,71c68,71
< ANACONDA_HOME := /usr/local/anaconda
< PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
< $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
< $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \
---
> # ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda
> # PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
> # $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
> # $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \

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	* 账号：可以用ldap账号登录		* 账号：可以用ldap账号登录
		+
		+	* 磁盘
		+
		+	** 机器上都是本地磁盘。这些磁盘没有RAID，没有备份，不是企业级磁盘，意思是放在上边的数据随时准备丢。请自行做好备份。
		+
		+	/ 目录是SSD
		+
		+	/disks/ssd2 是一块512GB SSD
		+
		+	/disks/hdd1和 /disks/hdd2 是两块 2T硬盘
		+
		+	请大家自行在上边创建目录，根据需要选用硬盘或者SSD。
		+
		+

	* 已经安装的共享的库：		* 已经安装的共享的库：

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Line 12:		Line 12:
	* 安装过程说明		* 安装过程说明

		+	[[File:Ubuntu_14_caffee_installation_xuw.doc]]

	* 已经测试过不需要root就可以自己运行的		* 已经测试过不需要root就可以自己运行的

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	> # $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \		> # $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
	> # $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \		> # $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \
		+
		+	** NVIDIA DIGITS
		+
		+	是个图形界面，在
		+
		+	http://10.1.0.181

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Xuw at 18:11, 4 February 2016

Xuw at 09:55, 4 February 2016

Xuw at 09:51, 4 February 2016

Xuw: Created page with "* 地址： 10.1.0.181 * 账号：可以用ldap账号登录 * 已经安装的共享的库： ** cuda 7.0 + cudnn 6.5 : /usr/local/cuda-7.0 ** cuda 7.5 + cudnn 7.0 : /usr/loc..."

Xuw: Created page with "* 地址： 10.1.0.181 * 账号：可以用ldap账号登录 * 已经安装的共享的库： cuda 7.0 + cudnn 6.5 : /usr/local/cuda-7.0 cuda 7.5 + cudnn 7.0 : /usr/loc..."