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Latest revision as of 16:06, 21 November 2016
Contents
项目名称
广告数据大规模迁移学习
项目介绍
互联网公司中，不同业务线的数据量差异很大。我们希望能够利用已训练好的机器学习模型，来帮助新数据进行训练。这就是迁移学习。本项目基于百度公司网盟广告数据，进行迁移学习。网盟有多个业务线，其中旧业务线数据远远多于新业务线。我们希望利用迁移学习来帮助新业务线数据训练，提高CTR预测准确度。
参与人员
Yuhan Su
Zhongming Jin
Xinghai Sun
Fen Xia
Wei Xu
相关资料
百度网盟数据形式。右下角带熊掌广告logo的即是。
项目进展
2016年4月15日
调研迁移学习
2016年5月15日
开始实现算法
2016年6月20日
做了初步实验，得到一定提高
2016年10月10日
公司内部开始做更多实验，看是否可以上线。
相关文献
[1] Dai W, Yang Q, Xue G R, et al. Boosting for transfer learning[C]// Machine Learning, Proceedings of the Twenty-Fourth International Conference. 2007:1855 - 1862.
