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* 论文:[http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2901318.2901338 Paper/DOI]
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* 2016年4月19日:Oral presentation at Eurosys 2016.
Oral presentation at Eurosys 2016.
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Latest revision as of 15:21, 21 November 2016

项目名称

Increasing Large-Scale Data Center Capacity by Statistical Power Control

项目介绍

大规模数据中心的建造、运营成本均很高昂,所以充分利用数据中心的容量,提升计算能力是降低总拥有成本的关键。这项研究提出了一项在数据中心中超额供给功率的方案,从而可以在数据中心总供给功率不变的情况下,通过增加部署17%的服务器,将数据中心整体的任务吞吐量提升15%。

这项研究的创新之处在于:

  • 通过统计上地均衡各列的负载,实现了间接的功耗控制,既保证了超额供给不会引发功率超限而跳闸,又避免了使用传统的功耗封顶技术,确保延迟敏感型任务的性能不会受到影响;
  • 通过简单的控制模型有效地控制了功耗,并通过周期性的动态控制容忍了控制模型的误差;
  • 将功耗控制系统和任务调度器解耦合,仅通过最简单的接口交互,从而避免了对复杂的调度器做进一步修改;
  • 通过A/B测试的方式,在数据中心的生产环境中利用真实负载进行了在线的实验测试,既验证了功耗控制策略的有效性,又最小化了实验对真实业务产生的干扰。

参与人员

王国赛†, 王书浩†, 罗冰‡, 施巍松‡, 朱颖航∧, 杨文君∧, 胡殿明∧, 黄隆波†, 金鑫•, 徐葳

†Institute for Interdisciplinary Information Sciences, Tsinghua University, China

‡Department of Computer Science, Wayne State University, USA

∧Baidu, Inc., China

•Deparement of Computer Science, Princeton University, USA

相关资料

项目进展

  • 2016年4月19日:Oral presentation at Eurosys 2016.