Difference between revisions of "GPU-Cluster(Docker)3.0 User Guide"
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登录容器后,可以通过命令:caffe device_query -gpu all 来查看GPU信息。 | 登录容器后,可以通过命令:caffe device_query -gpu all 来查看GPU信息。 |
Revision as of 13:19, 21 October 2016
清华大学交叉信息研究院GPU-Cluster(Docker)3.0用户操作指南
申请Docker资源
需要使用GPU资源的用户,请把邮箱(用于注册帐号,该邮箱应能正常收发邮件)发送给尹伟老师,尹伟老师的邮箱是yw@mail.tsinghua.edu.cn,尹老师建立帐号并授权后,即可使用Docker资源。
使用Docker资源
用户使用Docker(GPU-Cluster)资源,详细操作,如下:
请先连接VPN,然后登录到http://10.1.1.1:81/ui
使用申请到的帐号登录。登录后,单击左侧导航栏中的“应用管理”,单击右上角的“加号”,在界面中点击“json模式”,单击“从文件中读取”按钮,上传json文件。json文件的下载地址为:
http://pan.baidu.com/s/1hrCjrJQ 在上传json文件之前,请修改json文件内容的第一行"id": "gpu", 把gpu替换成你自己的应用名,注意应用名不能重名。上传json文件后,点击“创建”按钮,便可以创建
应用。应用创建后,单击左侧导航栏中的“应用管理”,在“我的应用”中,单击应用名称,即可看到应用所在主机的IP地址和端口号。使用命令ssh -p 端口号 root@IP地址 ,即可登录,密码是password
登录容器后,可以通过命令:caffe device_query -gpu all 来查看GPU信息。