Projects:transfer learning

项目名称

广告数据大规模迁移学习

项目介绍

互联网公司中，不同业务线的数据量差异很大。我们希望能够利用已训练好的机器学习模型，来帮助新数据进行训练。这就是迁移学习。本项目基于百度公司网盟广告数据，进行迁移学习。网盟有多个业务线，其中旧业务线数据远远多于新业务线。我们希望利用迁移学习来帮助新业务线数据训练，提高CTR预测准确度。

参与人员

Yuhan Su

Zhongming Jin

Xinghai Sun

Fen Xia

Wei Xu

相关资料

百度网盟数据形式。右下角带熊掌广告logo的即是。

项目进展

2016年4月15日

调研迁移学习

2016年5月15日

开始实现算法

2016年6月20日

做了初步实验，得到一定提高

2016年10月10日

公司内部开始做更多实验，看是否可以上线。

相关文献

[1] Dai W, Yang Q, Xue G R, et al. Boosting for transfer learning[C]// Machine Learning, Proceedings of the Twenty-Fourth International Conference. 2007:1855 - 1862.