Projects:Stock-Prediction

项目名称

多数据源股市预测

项目介绍

随着大数据时代的到来，互联网的数据越来越丰富。原本股市预测被认为完全不可能，而现有一些工作[1]表明，利用互联网上的多种大数据，我们可以进行股市预测。本项目中，我们利用五种数据源，包括（1）新浪股吧数据（2）上海证券交易所SSE50指数（3）美国纳斯达克指数（4）人民币美元汇率（5）中国金融新闻等，来预测上海SSE50股指。我们还利用Spark Streaming将项目搭成一套流系统，前往美国拉斯维加斯的InterConnect Conference 2016进行展示。

参与人员

Yuhan Su

Ruichuang Cao

Qing Wang(IBM CRL)

Wei Xu

相关资料

我们系统的首页界面如下图。

苏宇晗前往美国展示的照片如下图。

项目进展

2015年11月15日

项目开始

2016年2月25日

前往美国拉斯维加斯IBM InterConnect Conference进行项目展示

相关文献

[1] Bollen J, Mao H, Zeng X. Twitter mood predicts the stock market[J]. Journal of Computational Science, 2010, 2(1):1–8.