Difference between revisions of "Projects:Stock-Prediction"
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Latest revision as of 16:06, 21 November 2016
项目名称
多数据源股市预测
项目介绍
随着大数据时代的到来，互联网的数据越来越丰富。原本股市预测被认为完全不可能，而现有一些工作[1]表明，利用互联网上的多种大数据，我们可以进行股市预测。本项目中，我们利用五种数据源，包括（1）新浪股吧数据（2）上海证券交易所SSE50指数（3）美国纳斯达克指数（4）人民币美元汇率（5）中国金融新闻等，来预测上海SSE50股指。我们还利用Spark Streaming将项目搭成一套流系统，前往美国拉斯维加斯的InterConnect Conference 2016进行展示。
参与人员
Yuhan Su
Ruichuang Cao
Qing Wang(IBM CRL)
Wei Xu
相关资料
我们系统的首页界面如下图。
苏宇晗前往美国展示的照片如下图。
项目进展
2015年11月15日
项目开始
2016年2月25日
前往美国拉斯维加斯IBM InterConnect Conference进行项目展示
相关文献
[1] Bollen J, Mao H, Zeng X. Twitter mood predicts the stock market[J]. Journal of Computational Science, 2010, 2(1):1–8.
