Projects:Stock-Prediction
From IIIS-Systems
项目名称
多数据源股市预测
项目介绍
随着大数据时代的到来,互联网的数据越来越丰富。原本股市预测被认为完全不可能,而现有一些工作表明,利用互联网上的多种大数据,我们可以进行股市预测。本项目中,我们利用五种数据源,包括数字数据和文本数据等,来预测SSE50股指。我们还利用将项目搭成一套流系统,前往美国进行展示。
参与人员
Yuhan Su
Ruichuang Cao
Qing Wang(IBM CRL)
Wei Xu
相关资料
项目进展
2015年11月15日
项目开始
2016年2月25日
前往美国拉斯维加斯IBM InterConnect Conference进行项目展示