Projects:IndoorPositioning

项目名称

多人场景下基于WIFI的室内定位

项目介绍

实验背景

Wifi localization has been a hot research topic recently attribute to the availability of channel state information(CSI). Based on CSI, we are able to capture both of amplitude and phase information in indoor positioning scene. We are interested in the improvement on original RSS-fingerprint-based localization problems.

Another problem in current WiFi-based approaches is that when more targets exists in the room, the data size required for training data of multiple targets would be exponential large. By using probabilistic methods, we hope to infer multiple targets with the training model of single person. GMM, CRF are used to solve such problem.

主要方法

• 基于CRF图模型进行多人位置推断
• 以多普勒频移的运动方向感知辅助的多人定位

参与人员

申晗 马文硕

相关资料

• 对CSI相关性质的分析 week2
• 基于KNN与Naive Bayes的定位实验 Localization_alg
• 室内定位方法Review review

项目进展

2015年3月1日

文献调研-CSI，定位相关

2015年4月20日

完成基于KNN和Naive Bayes方法的定位

2015年6月10日

确认实验方向为基于WIFI的多人定位

2015年7月1日

尝试使用基于CRF方法的多人位置推断